En Silicon Valley ya están convencidos de que los agentes de IA son el futuro. En el corazón del sector tecnológico, se están diseñando sistemas de pago para estos agentes, utilizándolos para automatizar tareas y, más recientemente, intentando evitar que se cuelen en otras organizaciones. Pero en el mundo real, la mayoría de la gente nunca ha tenido contacto con un agente de IA. Quizá sea porque las empresas tecnológicas no les han dado una buena razón para hacerlo. Agentes de IA para expertos “Una reflexión en caliente… ¿no es un poco loco que nadie esté utilizando realmente los agentes de IA?”, escribió Josh Miller, director ejecutivo de The Browser Company, en una publicación viral en X esta semana. “En teoría, la tecnología está lista para que los agentes de IA transformen por completo nuestra forma de trabajar y de vivir… pero, por desgracia, al público en general le da igual”. La revelación de Miller sobre los agentes resonó entre muchos en Silicon Valley, donde la gente está, en general, desconcertada por el hecho de que al público en general no parezca importarle su última obsesión. Miller me contó en una entrevista el miércoles que publicó su mensaje medio dormido durante un viaje familiar a Europa, pero que se mantiene firme en lo dicho. Asegura que el sector debe centrarse en crear productos basados en agentes que la gente realmente quiera. “Simplemente no he oído a una sola persona fuera de la comunidad tecnológica hablar de un agente que utilice”, afirma Miller. "Por muy entusiasmados y optimistas que estemos como sector respecto a la vanguardia y la superación recursiva, merece la pena hacer una pausa y limitarnos a decir: “¿Por qué?”". El mes pasado, OpenAI afirmó que sus agentes Codex y ChatGPT Work suman en conjunto unos 10 millones de usuarios semanales. Fuentes cercanas a Anthropic me comentan que sus agentes Claude Code y Cowork están registrando niveles de adopción similares. En comparación con chatbots como ChatGPT y Gemini, que cuentan ambos con unos mil millones de usuarios activos mensuales en promedio, el uso los agentes es básicamente un error de redondeo. Eso supone un problema para los laboratorios de IA La mayoría de los consumidores utilizan hoy en día la IA generativa para tareas bastante sencillas, como buscar información y conversar. Pero Silicon Valley ha invertido miles de millones en entrenar modelos capaces de hacer mucho más, y los agentes representan una forma de sacar partido a esa inversión… si la gente realmente los usa. Esto concuerda con las preocupaciones más generales que he oído entre los expertos en IA, quienes señalan que, aunque han invertido recursos considerables en crear agentes de IA, hasta ahora nadie ha creado un producto de consumo que sea un auténtico éxito. ¿Cuándo, si es que llega a ocurrir, se producirá el “momento ChatGPT” para los agentes? A pesar de la personalidad autocrítica de Miller (a menudo señala que “solo” es licenciado en sociología), creo que vale la pena prestar atención a sus argumentos. Su última startup desarrolló Arc, un navegador web con un grupo de seguidores incondicionales, y fue adquirida por Atlassian el año pasado por 610 millones de dólares. Su primera empresa, Branch, fue comprada por Facebook en 2014, y Miller también ocupó anteriormente el cargo de primer director de producto de la Casa Blanca bajo la presidencia de Obama. La idea principal de Miller no es solo que los agentes de IA aún no se hayan popularizado. Es que se trata más de una tecnología que de un producto independiente. “Nadie quiere agentes de IA, porque los agentes de IA no son una cosa en sí misma. Es un marco inventado por nuestro sector para referirnos colectivamente a algo”, aclara Miller. “Creemos un producto que te haga sentir tranquilo, concentrado y en pleno flujo en cuanto abras tu laptop. Y el hecho de que podamos hacerlo porque existe algo llamado “harness” que activa herramientas… ¿a quién le importa? Es decir, nadie necesita saber eso”. Miller cuenta con experiencia de primera mano que respalda sus afirmaciones. Señala que la función más popular de The Browser Company es un resumen matutino personalizado para los usuarios de su navegador Dia, impulsado por IA. Cuando la gente abre su laptop, se encuentra con una página de inicio que incluye un saludo, una lista diaria de tareas extraída de su calendario y su correo electrónico, y algunas curiosidades aleatorias diseñadas para despertar alegría (como una obra de arte). Técnicamente, según Miller, esta función solo fue posible gracias a un agente de IA, pero el usuario no necesita saberlo. Como en la ciencia ficción Los argumentos de Miller resultan convenientes viniendo de alguien que vende un navegador web impulsado por IA. Pero creo que tiene razón al indicar que, en su mayoría, los productos basados en agentes actuales no están diseñados pensando en los consumidores. Las empresas tecnológicas están lanzando al mercado las cosas más impresionantes que sus modelos son capaces de hacer (como navegar por una página web o escribir código) en lugar de crear productos adaptados a los deseos de sus clientes. Esas capacidades pueden llegar a ser funciones estupendas algún día, pero, por ahora, parecen más bien demostraciones. Miller achaca el problema al pensamiento de grupo que impera en el sector de la IA. Muchas de las personas que desarrollan estas tecnologías están totalmente obsesionadas con ellas y, a menudo, tienen una visión propia, propia de la ciencia ficción, sobre cómo deberían ser y funcionar los productos. El verano pasado, cuando The Browser Company estaba barajando la posibilidad de ser adquirida, Miller cuenta que se reunió con muchos de los responsables de los principales laboratorios de IA. “Me pareció alucinante. Creo que todos los laboratorios, excepto uno, mencionaron la película Her para explicar su visión”, cuenta Miller, refiriéndose a la película de Spike Jonze de 2013. “Siento un gran respeto por cualquiera que diga: ´Oye, aquí es hacia donde creo que debería ir el mundo, y yo voy a ir allí'. Pero creo que hay una cierta falta de diversidad de opiniones y convicciones”. La última tendencia en agentes de IA consiste en dar a las personas la capacidad de crear software personalizado para automatizar aspectos de su vida, como elaborar presentaciones, organizar conjuntos de datos y otras tareas. Personalmente, he estado utilizando mucho ChatGPT Work y Claude Cowork, y me han parecido más útiles que sus predecesores. Pero el número de personas interesadas en crear sus propias herramientas de productividad es limitado, y el sector necesita ideas más ambiciosas si quiere alcanzar el objetivo de la adopción generalizada. Miller espera que su mensaje trascienda a OpenAI y Anthropic y encuentre eco entre los fundadores y creadores de productos en general. Su objetivo es animar a la gente a pensar de forma innovadora sobre cómo podrían ser los productos basados en agentes de IA y, a continuación, hacer realidad esas visiones. “No nos limitemos a aceptar esta narrativa sobre los agentes de IA y cuestionemos realmente cuáles son los buenos productos y herramientas que resultan agradables, útiles y accesibles”, manifiesta Miller. “¿A quién le importa si parece un agente de IA? Nadie utiliza agentes de IA”.